OkHttp3网络请求与连接管理
官网中文官网：http://okhttp.foofun.cn/英文官网：https://github.com/lysine-dev/okhttp OkHttp3特点 特性 说明 连接池复用 避免频繁 TCP 握手，高并发下性能优异 HTTP/2 支持 多路复用，单连接承载多个请求 超时控制精细 连接超时、读取超时、写入超时可独立配置 拦截器机制 统一处理日志、重试、加解密等横切逻辑 Dispatcher 控制并发请求数，防止资源耗尽 核心概念一次请求的完整链路1OkHttpClient → Request → Call → (拦截器链) → Response OkHttpClient：客户端工厂，管理连接池、超时、拦截器等全局配置（应全局单例） Request：描述一次 HTTP 请求（URL、Method、Header、Body） Call：Request 的可执行对象，.execute() 同步执行，.enqueue() 异步执行 Response：服务器返回的响应（状态码、Header、Body） 2.2 关键组件 组件 作...
JDK17新特性
概述 JDK 17 是继 JDK 8 之后最重要的 LTS 版本，支持至 2029 年。Spring 6.x / Spring Boot 3.x 最低要求 Java 17。 Records关键字 一个新的关键字，和class、enum一个级别。是不可变数据载体的终极方案，类似于Lombok功能。特别的是声明的时候就带有参数 解决的问题：传统 POJO/DTO/VO 需要编写私有字段、构造器、getter、equals()、hashCode()、toString() 等大量样板代码。 核心用法： 12345678// 一行代码定义一个不可变数据类public record Point(int x, int y) { }// 使用Point p = new Point(10, 20);System.out.println(p.x()); // 10（注意：是 x()，不是 getX()）System.out.println(p); // Point[x=10, y=20]System.out.prin...
XXL-SSO单点登录
概述XXL-SSO 是一个 单点登录框架，只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。更多可以查看官网：https://www.xuxueli.com/xxl-sso/ 快速入门 依赖 123456<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.xuxueli/xxl-sso-core --><dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-sso-core</artifactId> <version>{最新Release版本}</version></dependency> 具体代码可以查看：官方 | github
XXL-Boot
特点 开箱即用，处理好数据库就可以运行 安全登录，基于token登陆，集成XXL-SSO单点登录 RBAC(Role-based access control) 权限管控 更多可以查看[官网](> https://www.xuxueli.com/xxl-boot/) 概述
XXL-JOB分布式任务调度
先写标题，慢慢补充
JDK17 新特性
Java Stream 集合转 MapCollectors.toMap 详解场景：将 List 列表转换为 Map<K, T> 映射表，常用于通过唯一键（ID/编号）实现 O(1) 级别的快速数据查找。语法： 123456789import java.util.function.Function;import java.util.stream.Collectors;Map<String, DigitSiteEquip> equipMap = allDigitSiteEquips.stream() .collect(Collectors.toMap( DigitSiteEquip::getThirdNum, // 参数1：Key 生成器（取什么做键） Function.identity(), // 参数2：Value 生成器（取什么做值，identity表示对象本身） (oldValue, newValue) -> oldValue // 参数3...
SQL分组查询
基本语法123SELECT column1, column2, ...FROM table_nameORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...; group by 意思就是通过什么分组，就是把某个字段A相同的值分成一个组。但是分组之后，变成了一行，字段A大家都一样，其他字段可能都不一样，零零散散的。这个时候，就需要用到聚合函数，将这些零散的数据算出一个结果。 1234567-- 没分组：查出所有明细SELECT score FROM exam; -- 返回 100行-- 分组后：每个学生只占一行SELECT student_id, AVG(score) FROM exam GROUP BY student_id; -- 返回 10行（10个学生） 执行顺序有关group by的sql执行顺序是：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT 需要注意的是： WHERE 在分组前执行，过滤的是原始行（里面可以用普通字段，不能用聚合函数）...
Mysql常见函数
SUBSTRING_INDEX 语法：SUBSTRING_INDEX(字符串, 分隔符, 计数) 参数含义： 字符串：要处理的原始文本。 分隔符：用来切割的字符，比如 /、,、- 等。 计数（正负决定方向）：正数，从左往右数，找到第 N 个分隔符，返回分隔符左边的全部内容；负数反过来 eg：SUBSTRING_INDEX(‘a/b/c/d/e’, ‘/‘, 2) 从左数第 2 个 /（在 b 后面），返回左边 ‘a/b’ 日期范围筛选（字符串比较）字符串日期可以不使用日期笔记，可以直接使用字符串：where str BETWEEN '20250504' AND '20260818' 原理：格式为 YYYYMMDD 固定长度，字符串字典序与时间顺序完全一致（年→月→日优先级从左到右）。 局限性：仅适用于**“大端序”**且长度固定的日期格式，如 YYYY-MM-DD 亦可；但 DD/MM/YYYY 或可变长度（如 2025-5-3）会失效...
RabbitMQ消息队列
先记录一点工作中的使用，后面自己有时间补上基础至少核心概念 概念 说明 Producer（生产者） 发送消息的客户端应用程序 Consumer（消费者） 接收消息的客户端应用程序 Broker RabbitMQ 服务节点/服务实例 Connection（连接） 客户端与 Broker 之间的 TCP 连接 Channel（信道） TCP 连接上的虚拟连接，用于复用 TCP 连接、减少开销 Queue（队列） 存储消息的数据结构，消息的容器 Exchange（交换机） 消息分发中心，接收生产者消息并按规则路由到队列 Binding（绑定） 交换机和队列之间的虚拟连接，绑定中可包含 Routing Key Routing Key（路由键） 消息头的属性，决定交换机的转发路径 Virtual Host（虚拟主机） 逻辑隔离机制，类似 MySQL 的 database 工作流程：生产者 → 发送消息到 Exchange → Exchange 根据 Routing Key 和 Binding 规则 → 路由到对应 Queue → ...